高炉炉况判定GO-STOP模型属于经验模型的范畴

   2020-09-01 互联网黄国通10250
核心提示:  工艺状况和炉况变化都十分复杂,操作条件和操作水平要求也较高,要求模型能及时、准确地推定预测炉况、

  工艺状况和炉况变化都十分复杂,操作条件和操作水平要求也较高,要求模型能及时、准确地推定预测炉况、指导操炉。高炉炉况判定GO-STOP模型属于经验模型的范畴,是一种高炉操作管理系统。其特点是能根据工艺和操作的需要较为及时和完整地采集和处理重要操作因子,并以高炉操作和炉况判定的丰富经验作为炉况判定的基本依据,针对工艺过程进行定量或定性的分析,推定和预测炉况,统一各操作者的判断,指导操炉,保证炉况顺行。

  模型的外部运行数据环境外部运行数据环境是模型运行的数据依据。同时,只要能保证模型运行正常和较准确地推定和预测炉况,根据现场设备和工艺状况,模型对于使用参数因子的选择就有充分的灵活性和适应性。完善及优化过程中进行的设计开发工作,原有模型的问题模型原来主要是从判定炉凉的角度出发,对炉况进行判定。

  考虑引起炉况恶化的因素,并按照这样的逻辑,根据宝钢泰山锅炉高炉操作的现场设备环境和实际工艺规程,采用25个操炉缸残留渣、铁过多层状结构破坏炉料下降不顺炉缸稳定差大崩料炉缸变冷作水准判定因子和9个操作变动判定因子作为模型判定的依据。虽然依据此模型能在炉况发生凉炉劣化之前,指出炉况不好,但是,实际炉况反应仅从炉凉角度出发,模型不能比较全面地和准确地反应炉况。

 
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