硫化物容量是表征炉渣脱硫能力的重要参数，自Richardson和Fincham提出炉渣硫化物容量概念以来，已建立了多种模型。然而通过实验比较Young模型和Reddy模型预报的硫化物容量值较实测值偏低；而KTH模型计算过程相对较复杂，且KTH模型在应用于部分渣系时还缺少必要的模型参数。因此，Shankar等和Taniguchi等分别建立了可精确预报高Al2O3渣系硫化物容量的模型。然而，Shankar等和Taniguchi等提出的硫化物容量模型能否精确预报其他渣系的硫化物容量还需要进一步证明。
基于炉渣离子分子共存理论（MCT），北京科技大学张盟、郭汉杰等人建立了CaO-SiO2-MgO-Al2O3炼铁渣系的硫化物容量CS2-预报模型，即MCT-CS2-模型。比较了该渣系1773K时实测的硫化物容量、MCT-CS2-模型预报的硫化物容量及其他五种硫化物容量模型的计算结果。结果表明：建立的MCT-CS2-模型不仅可定量预报CaO2-SiO2-MgO2-Al2O3炼铁渣系的总硫化物容量，而且可预报该渣系中具有脱硫能力的碱性离子对（Ca2++O2-）和（Mg2++O2-）或自由CaO和MgO各自的硫化物容量及其对该渣系总的硫化物容量的贡献率。对CaO2-SiO2-MgO2-Al2O3渣系总的硫化物容量而言，CaO质量分数由38%增加至44%，MgO质量分数由12%降低至4%，且Al2O3质量分数由10%增加至17%，可有效地将该渣系中自由MgO对总的硫化物容量贡献率由3%降低到1%，自由CaO对总的硫化物容量贡献率由97%提高到99%。(金也)
