近日，美国加州大学伯克利分校的环境遥感专业的科学家们利用空基和卫星高光谱遥感数据修订和完善了伯克利火灾排放估算系统(EES)。EES是美国林务局使用的第一个火灾影响模型，用来评估火灾中，燃料燃烧数量、效率和排放量等。
研究人员利用AVIRIS高光谱数据和热量数据确定火灾中燃料的光谱特征，并用其校准MODIS数据;同时，研究人员计划利用UAVSAR数据、热量数据以及现场数据来评估燃料湿度。利用SOC710VP便携式可见/近红外高光谱成像光谱仪采集的地面可见和近红外高光谱数据将对卫星数据和AVIRIS进行比较验证。
SAR, AVIRIS, MODIS, and TM/ETM+等遥感数据，经过SOC710VP便携式可见/近红外高光谱成像光谱仪验证后都将作为EES系统的高光谱遥感数据源，用来预测和验证燃料湿度以及火灾严重程度，并改进现有的EES模型。
SOC710VP便携式可见/近红外高光谱成像光谱仪，可以实时获得400-1000nm波长范围内的光谱影像，不需要沉重耗电的扫描云台，重量仅3公斤，可以安装在三脚架上进行垂直向下测量，非常便于野外光谱数据收集工作。
