在近日举行的2013中国国际云计算技术和应用展览会的研讨会上，中国工程院院士倪光南在“迎接大数据时代来临”的演讲中，透露了无人驾驶汽车研究的新进展。
据倪光南透露，最快今年年内，国产无人驾驶汽车将在市区道路上测试，最晚明年也将进行试验。测试选用国产的奔腾B70汽车，此举将推动国产车的智能化应用。
依据规划线路，无人驾驶车辆将从天安门出发，终点是首都机场T3航站楼。行进路线主要沿长安街、东二环、机场高速辅路、机场高速、机场二高速行进，全程30余公里，沿途要经过10座立交桥、52个路口。
为实现无人驾驶，研究人员需要把这段道路分为54个路段、52个路口过渡区、52个路口，分别建立大数据库，为汽车提供准确指引。
无人驾驶过程中，汽车还会通过绑定的平板电脑，与坐在车上的人员对话，接受人工干预。“例如，汽车会告诉你‘前方汽车行驶缓慢，准备超车’，‘有车辆并线，准备减速’等。”倪光南透露，“车上人员在平板电脑上滑动手指，就能指挥车辆并线、转弯。”
数据云驾驶无人车
“和高速路上直线行驶不同，市区的道路是‘半结构化道路’，识别的难度要大很多。”倪光南说。市区路口中，一是没有分道线，二是车道数量还有变化，汽车自动识别车道变得很难。
大数据支持是解决这个难题的关键。倪光南表示，车用GPS精确度只有30米，不能精确引导无人汽车通过路口，只能依靠路口的物理数据，引导汽车行进。每个不同的路口都需要采集大量数据，分析直行、左转、右转、调头等4种不同行驶路线，提供各种情况下的行驶距离、转向幅度等，然后建成数据库，汽车自动选择相应的行进方式和准确路线。这些庞大的数据，有赖于云服务器的存储，汽车自动驾驶过程中需要通过无线网络，随时与远端的云服务器保持联系，随时读取相关数据
